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La sección de métodos debe describir lo que se planeó y lo que se hizo con suficiente detalle para permitir a otros entender los aspectos esenciales del estudio, para fallar si los métodos fueron adecuados para proporcionar respuestas fiables y válidas, Vencedorí como para evaluar si cualquier desviación del plan llamativo fue arreglado.

Con frecuencia, la comunicación de estudios observacionales no es lo suficientemente clara y detallada para evaluar las fortalezas y las debilidades de la investigación4,5. Para mejorarla, desarrollamos una letanía de verificación de los puntos que se deben atender: la enunciación STROBE, que recientemente se ha publicado en varias revistas científicas6.

Los lectores necesitan información sobre el entorno y la ubicación para evaluar el contexto y la generalización de los resultados del estudio. Las exposiciones, los factores ambientales y los tratamientos pueden cambiar con el tiempo, Vencedorí como incluso los métodos de estudio pueden evolucionar a lo extenso del tiempo.

La forma en que se miden la exposición, Prime Designs los confusores y los resultados afecta la fiabilidad y la validez de un estudio. El error de medida y la mala clasificación de la exposición o el resultado pueden hacer más difícil detectar una relación causa-objetivo, o pueden producir relaciones falsas. El error en la medida de posibles confusores puede incrementar el peligro de confusión residual62,63.

Pueden existir diferentes fechas para determinar la exposición, la ocurrencia de la enfermedad, el reemplazo, el principio y el fin del seguimiento, y la recogida de los datos. Cabe señalar que cerca del 80% de 132 artículos de revistas de oncología que usaron Disección de supervivencia incluían las fechas iniciales y finales para la acumulación de los pacientes, pero sólo el 24% indicaba la fecha en que terminó el seguimiento37.

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Un estudio debe ser lo suficiente grande como para obtener una estimación concreta con un intervalo de confianza suficientemente ajustado que conteste de forma significativa la pregunta de investigación. Se necesitan muestras grandes para distinguir una asociación pequeña. Los estudios pequeños a menudo proporcionan valiosa información; sin embargo, los intervalos de confianza amplios contribuyen poco al conocimiento coetáneo, comparados con los estudios que proporcionan estimadores con intervalos de confianza más pequeños.

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Los estudios de casos y controles pareados se realizan para incrementar la eficiencia del estudio y apuntalar la similitud en la distribución de las variables entre casos y controles, en particular la distribución de las variables potencialmente confusoras48,49. Puesto que el pareamiento se puede hacer de varias formas, con unidad o más controles por caso, se deben describir la excusa para la selección de variables de emparejamiento y los detalles de los métodos utilizados. Las formas de emparejamiento comúnmente usadas son por frecuencia (asimismo llamado «pareamiento o emparejamiento de Agrupación») e individual.

Los autores podrían mencionar los modelos alternativos que exploraron durante el análisis (por ejemplo, usando una transformación logarítmica, términos cuadráticos o funciones articuladoras). Existen varios métodos para ajustar una relación no seguido entre la exposición y el resultado82-84. También puede ser informativo presentar ambos análisis, el continuo y el agrupado, para una exposición cuantitativa de interés primario.

6 (b). Estudios de casos y controles: en los estudios emparejados, proporcione los criterios para la formación de las parejas y el núpuro Prime Designs de controles por cada caso

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