Matemticas borrosas solución de caso

EMILI GENÉ VILA. La tormenta política ha tenido su equivalente televisivo: nunca se habían emitido tantos programas ni de habían dedicado tantas horas a la […]

Nosotros os proponemos estas actividades en las que nuestros alumnos deben de investigar que imagen le estamos mostrando, teniendo en cuenta que las imagenes se presentan borrossas.

Aprendizaje de reglas borrosas mediante asignación de credibilidad : Aplicación a sistemas fotvoltáicos autónomos

A la pinta de los resultados, se comprueba que la clasificación conseguida con esta tipología de red se ajusta con suficiente buena precisión a la obtenida por Matemticas borrosas la heurística del experimentado (Ver Tabla 3). Tabla 3. Porcentajes de clasificación correcta de la mejor estructura de Garlito encontrada. Total A B C del inventario completo 83,3% 73,8% 75,9% 91,6% Sin embargo, a pesar de los buenos resultados obtenidos con la Nasa neuronal, el conocimiento de clasificación queda oculto en el propio modelo de pronóstico de la red, por lo impenetrable de su estructura (caja negra). Por esta razón, se estudió la posibilidad de crear un maniquí de clasificación para este problema con la utilización de la metodología NEFCLASS como técnica neuro-borrosa que permitiese poner de manifiesto el conocimiento de clasificación aprendido de los casos clasificados por el experimentado. La operativa con Nefclass es la próximo: primero, se realiza una primera pasada sobre los patrones de estudios con el propósito de determinar un doctrina de reglas borrosas original. Posteriormente se pasará sucesivamente el conjunto de patrones, divididos en un conjunto de entrenamiento y otro de firmeza, de forma que mediante estudios se optimicen las funciones de pertenencia para mejorar la clasificación. Por último habrá una etapa de poda o prunning del sistema, para simplificarlo y proporcionarle un longevo interpretabilidad. 450

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El control óptimo de procesos es un problema difícil; encontrándose un refuerzo para las técnicas de optimización convencionales a través de los mecanismos de búsqueda de soluciones de naturaleza adaptativa, en cuanto a su funcionamiento se refiere. En este situación debe encuadrarse el trabajo de exposición doctoral propuesto y cuyo objetivo es Concretar una metodología en la que se emplean algoritmos genéticos como herramientas de búsqueda de una cojín de conocimiento, definida mediante reglas borrosas, capaz de regir el controlador de un determinado proceso. La característica principal que va a personarse el doctrina de control, Vencedorí calculado, es la naturaleza adaptativa a las variaciones funcionales del proceso a controlar; siendo ejecutado el proceso de búsqueda en dos etapas funcionalmente diferenciadas: una primera de ajuste, cuyo objetivo es encontrar la calidad de control o consigna de explotación del doctrina, y una de acondicionamiento al entorno, que permite la adecuación de la índole de control a la dinámica del proceso a lo dilatado de su ciclo de vida. El primer proceso de búsqueda, o de procedencia de la consigna de explotación, se realiza aparte del funcionamiento del doctrina, siendo primordial para su éxito el disponer de distintos escenarios de prueba que, en el trabajo aquí propuesto, se consiguen mediante el uso de simuladores.

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En este artículo se presenta una acercamiento intuitiva a las conjunciones y disyunciones propias de la dialéctica borrosa, con específico referencia a sus modelizaciones matemáticas y a sus interpretacion

Por ello, usa sistemas de inferencia de tipo Mamdani, que son más intuitivos e interpretables y durante el enseñanza, minimiza (en la medida de lo posible) el número de reglas borrosas, de variables de entrada, y de etiquetas lingüísticas. Esto suele ir en detrimento de la exactitud de la alternativa obtenida pero hace del maniquí resultante un doctrina claramente interpretable. Tras revisar el estado presente del análisis de datos basado en técnicas Neuro-Borrosas y proponer su aplicación a problemas de clasificación ABC, se profundiza en la aplicación de la metodología específica de NEFCLASS al problema propuesto por Partovi (2002). 4. Aplicación de la metodología NEFCLASS a un problema clásico de clasificación. Resultados y Discusión En este trabajo se propone el estudio de una saco de datos correspondiente a 189 artículos de una empresa farmacéutica clasificados en categorías ABC según la heurística propia de un entendido (Partovi, 2002), en función de los Títulos de cinco atributos valorados para cada ítem: a) Coste unitario ( ): Coste que le supone a la empresa mercar esa referencia. b) Demanda anual: Núexclusivo de unidades de una relato dada que circula por la empresa a lo amplio de un año. c) Coste de pedido: Coste asociado a la reposición de material. d) Plazo de entrega (díCampeón): Tiempo que transcurre desde que se venablo el pedido hasta que entra en almacén. e) Criticidad del proceso (1-5): cargo de importancia del proceso al que pertenece esta narración. A viejo importancia corresponde un valencia decano. Se acento de importancia referido a la recaída que supone para el proceso, con la posibilidad de no poder 449

Esta fórmula suele valer para toda comprensión y obturación, pero es recomendable utilizar la último tolerancia posible para conseguir un resultado óptimo.

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Las políticas de selección y reasignación de fortuna humanos deberían planearse y apropiarse a agarradera cuidadosamente a causa de su importancia en el futuro de las empresas. Cuando se contrata a una persona, la empresa está haciendo una inversión en caudal humano. Por eso, los gerentes y directores deben usar diferentes herramientas que les permitan tomar una buena decisión.

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Posted on octubre 25, 2017 in Category

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